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2025年重庆市科学技术研究院社会招聘公告

2025-05-07  |  来源: 重庆市科学技术研究院

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重庆市科学技术研究院(以下简称“市科技研究院”)成立于2008年,是重庆市政府批准成立的正厅局级事业单位,是集研究开发、中试孵化、成果转化和创新服务为一体的综合性科研机构和地方科学院,现设有2个综合管理部门、2个综合中心、8个专业研究中心、2家事业单位,1家院属一级控股企业。拥有市级以上研发与服务平台38个,科技企业孵化器面积近20万平方米,资产21亿元以上。

当前,市科技研究院正按照市委市政府安排部署,加快推进全院重构提升改革,重塑形成“应用基础研究+产业技术攻关+成果转移转化”的创新体系,加快建成具有辨识度的地方科学院,切实服务重庆经济社会高质量发展。现面向社会招聘食品及农产品加工、计算机科学与技术、人工智能、大数据、电子工程、机电工程、机械设计制造、工业设计等相关专业的的研究人员。

一、岗位:技术负责人

(一)岗位职责

负责技术研究开发、指导及实验室日常管理相关工作,组织各类项目申报、实施等。

(二)任职要求

1.博士研究生学历学位,食品及农产品加工或相关专业;年龄40岁以下,3年以上行业经验;

2.具备食品及农产品研发、工艺优化及产业化实践经验,熟悉食品及农产品加工工艺设计与优化、熟悉相关设备及中试平台操作;

3.熟悉行业动态和市场需求,能提出并主导创新性产品开发;

4.具有独立科研能力和创新意识,拥有良好的沟通及团队协作能力;

5.具有企业研发经验或参与过商业化产品研发经验者优先。

二、岗位:研发工程师

(一)岗位职责

负责药香植物提取相关实验方案设计、实验实施,参与或组织项目申报、实施等。

(二)任职要求

1.硕士研究生以上学历学位,香料香精相关专业,年龄35岁以下;

2.熟悉调香技术及天然、合成香料特性,熟悉香料香精的配方设计、开发及优化;

3.能熟练操作Gc-Ms、质谱等仪器分析香料香精成分,具备较强的数据分析能力并撰写技术报告;

4.拥有良好的沟通及团队协作能力,能协助解决生产中的技术问题;

5.具有香料香精研发实习或项目经验者优先。

三、岗位:AI算法工程师

(一)岗位职责

1.负责AI项目实施,包括业务调研、方案设计和项目的实施落地;

2.算法研究与开发,进行重要学习和多模态数据处理等领域的算法设计与优化,能利用Llm前沿技术方向,负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型Sft和预训练、大模型强化学习等)、内容理解和质量识别、场景应用等;

3.负责数据处理,包括数据的清洗、标注和预处理,确保数据的质量和适用性,提高模型训练效果;

4.AI模型系统的部署、运维及集成,并对模型进行持续优化和迭代;

5.跟踪前沿AI技术,与其他团队成员密切合作,为产品的设计和优化提供支持。

(二)任职要求

1.硕士研究生以上学历学位,计算机科学、电子工程、数学、人工智能等相关专业;

2.具备扎实的数学基础,熟悉机器学习、重要学习原理及其框架(如TensorFlow、PyTorch等),有Rag、知识图谱等相关项目经验优先;

3.有扎实的编程功底,精通至少一种编程语言,如Python、Java或C++,能够高效地实现算法模型;

4.数据处理技能,掌握数据清洗、特征工程、数据可视化等技术,能从大量数据中提取有价值的信息;

5.优秀的学习和动手能力,良好的沟通与表达能力;

6.熟悉智慧政务、智慧城市、科技服务业务,熟悉大模型算法,对大模型预训练微调和下游应用有深入实践者优先。

四、岗位:数据工程师

(一)岗位职责

1.负责数据治理的实施工作,包括数据采集、清洗、打标记、结构化、主题数据设计、模型构建等;

2.负责根据业务需求寻找数据源,设计数据采集流程、数据质量要求,进行非结构化数据的结构化字段抽取与设计;

3.参与数据应用的需求分析,负责数据应用的架构设计,推动数据应用的开发、建模,提供高质量的数据服务;

4.负责基于项目建设需求的交付文档撰写和客户汇报沟通;

5.负责政务和行业数据治理工作,拥有政务、科技、教育等领域数据治理项目经验优先。

(二)任职要求

1.硕士研究生以上学历学位,计算机、统计学、应用数学、大数据专业优先,有丰富的互联网从业经验;

2.熟练掌握至少一个企业级一站式数据治理工具,实现数据的采集、清洗、转换、存储、安全及质量管理等数据中台建设。

3.具备扎实的Sql经验(熟悉Hive sql、Spark sql优先), 熟悉Oracle、Mysql、PostgreSql等至少一种关系数据库,具有Etl、数据分析和挖掘的经验;

4.熟悉Java、Python、Shell开发语言,熟悉Es、Redis、Hbase、Doris等常见组件的开发及使用,具有爬虫开发和使用经验优先;

5.熟悉Flink、Storm、SparkStreaming实时批处理框架,熟悉Hadoop大数据平台架构;

6.有良好的团队协作意识和跨部门跨团队沟通能力,有良好的业务意识,具备较强的抗压意识。

五、岗位:系统架构师

(一)岗位职责

1.负责政/企数字化平台的应用架构、技术架构(含安全设计和部署架构)、数据架构设计及指导落地,以及相关技术方案编写;

2.牵头基础架构的设计及管理,包括研发环境、核心框架引擎、中间件等核心组件;

3.负责产品核心模块的组件化设计、编码、优化,实现核心业务功能组件化、组件服务化、服务可编排化,提升研发成果复用性;

4.负责指导业务开发人员,提升其对框架和新技术方案在工作的应用水平;

5.牵头研究前沿先进技术、并研究引入到软件开发活动中或软件平台中,提升应用交付效能和软件产品技术创新性。

(二)任职要求

1.硕士研究生以上学历学位,计算机、软件工程、电子工程、大数据等相关专业;

2.5年以上工作经验(含2年以上架构师经验),有企业级数字化平台、中台架构设计经验优先;

3.掌握常用设计模式,对微服务架构、分布式及云原生架构设计有深入的理解和实践经验;

4.掌握SpringCloud、Dubbo、Mq、Kafka、Nginx等主流框架应用和工作原理;

5.掌握主流关系型数据库以及国产数据库使用与调优,有分布式数据库经验优先;

6.具有有高并发、高性能、多应用集成系统的架构设计或开发经验。

六、岗位:算法工程师

(一)岗位职责

1.负责金融、医保领域核心业务场景的算法设计与开发,包括但不限于:金融方向(风控模型、信用评分、反欺诈、用户画像、推荐系统)等、医保方向(医疗费用预测与分析、疾病风险建模、医保基金监管模型、医保知识图谱构建)等;

2.针对海量业务数据进行挖掘、建模与优化,提升业务效果;

3.跟踪行业前沿算法(如重要学习、强化学习、图计算等),推动技术落地;

4.与产品、业务团队协作,将算法能力转化为实际业务价值;

5.具有金融/医保领域算法落地项目经验优先;发表过AI顶会论文或Kaggle、天池等竞赛获奖经历者优先。

(二)任职要求

1.硕士研究生以上学历学位,计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业;扎实的算法基础,熟悉机器学习(Lr、Gbdt、Xgboost等)、重要学习(Cnn、Rnn、Transformer等)原理;熟悉大模型(Llm)在垂直领域的应用优化;

2.熟悉隐私计算技术(联邦学习、差分隐私),满足医保数据合规需求;

3.熟悉大数据处理工具(Hadoop、Spark、Hive),具备Sql优化能力;

4.熟练使用Python、Java、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等框架;

5.具备优秀的数学建模能力和数据敏感性。

6.领域知识(加分项)

(1)金融方向:熟悉金融业务场景(信贷、保险、支付等),了解风控、反欺诈等业务逻辑;掌握时间序列分析、量化交易模型,熟悉金融数据特点(高燥声、非平稳性);

(2)医保方向:了解医保政策、医疗数据(如Icd编码、诊疗记录、Drgs、Dip支付规则);熟悉医疗Nlp、知识图谱构建或具备医疗影像分析经验者优先。

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